ΟΔΗΓΟΣ ΑΣΦΑΛΕΙΑΣ GENERATIVE AI

Copilot Studio & Εταιρικά Δεδομένα: Πώς αποτρέπεται η διαρροή δεδομένων (Zero Data Leakage)

Πλήρης ανάλυση αρχιτεκτονικής ασφαλείας, ρόλων RBAC και πολιτικών Microsoft Purview DLP για την ανάπτυξη Custom AI Copilots χωρίς κίνδυνο έκθεσης ευαίσθητων επιχειρησιακών δεδομένων.

DIRECT ANSWER CAPSULE ΓΙΑ ΑΣΦΑΛΕΙΑ COPILOT STUDIO & DLP

Είναι ασφαλή τα εταιρικά δεδομένα κατά τη χρήση του Microsoft Copilot Studio;

Ναι, εφόσον παραμετροποιηθεί σωστά η αρχιτεκτονική του Microsoft Purview Data Loss Prevention (DLP) και του Azure Role-Based Access Control (RBAC). Το Microsoft Copilot Studio δεν χρησιμοποιεί τα εταιρικά σας δεδομένα για την εκπαίδευση δημόσιων γλωσσικών μοντέλων (LLMs). Όλα τα ερωτήματα παραμένουν αυστηρά εντός του πιστοποιημένου εταιρικού Microsoft 365 Tenant, ενώ η ανάκτηση πληροφοριών (RAG) περιορίζεται αποκλειστικά στα έγγραφα και τα δικαιώματα που διαθέτει ήδη ο συνδεδεμένος χρήστης.

1. Το Μεγάλο Δίλημμα: Παραγωγικότητα AI vs Ασφάλεια Δεδομένων

Η υιοθέτηση εργαλείων Generative AI αποτελεί στρατηγική προτεραιότητα για κάθε σύγχρονο οργανισμό. Ωστόσο, ο μεγαλύτερος φόβος των IT Directors και CISOs είναι η ακούσια διαρροή ευαίσθητων πληροφοριών (μισθοδοσία, στρατηγικά σχέδια, προσωπικά δεδομένα πελατών).

Σε αντίθεση με τα δημόσια εργαλεία (public ChatGPT), το Microsoft Copilot Studio ενσωματώνεται άμεσα στον εταιρικό πυρήνα του Microsoft Cloud, τηρώντας τα αυστηρότερα διεθνή πρότυπα ISO 27001, SOC 2, HIPAA και GDPR.

2. Οι 4 Πυλώνες Ασφαλείας που Εφαρμόζει η infoLib

1

Μηδενική Εκπαίδευση Δημόσιων Μοντέλων (Zero Model Training)

Τα δεδομένα, τα prompts και οι απαντήσεις του οργανισμού σας δεν χρησιμοποιούνται ποτέ για να εκπαιδεύσουν τα θεμελιώδη μοντέλα της OpenAI ή της Microsoft. Κάθε συνεδρία είναι αυστηρά απομονωμένη εντός του δικού σας tenant boundary.

2

Σημασιολογική Ανάκτηση υπό Αυστηρά Δικαιώματα (User-Grounded Security)

Όταν ένας εργαζόμενος υποβάλλει ερώτημα στον Copilot Agent, ο πράκτορας αναζητά απαντήσεις μόνο στα αρχεία SharePoint και Dataverse στα οποία ο συγκεκριμένος χρήστης έχει ρητό δικαίωμα ανάγνωσης (View Permissions). Αν ένας υπάλληλος δεν έχει πρόσβαση στον φάκελο οικονομικών αναφορών, ο Copilot δεν μπορεί να δει ούτε να απαντήσει τίποτα σχετικό.

3

Microsoft Purview Data Loss Prevention (Sensitivity Labels)

Εφαρμογή ετικετών ευαισθησίας (Sensitivity Labels, π.χ. «Confidential - Executive Only»). Τα αρχεία με αυτή την ετικέτα αποκλείονται αυτόματα από την τροφοδοσία γενικών agents ή κρυπτογραφούνται ώστε να αποτρέπεται η αντιγραφή περιεχομένου.

4

Audit Logging & Κανονιστική Συμμόρφωση

Κάθε αλληλεπίδραση καταγράφεται στο Microsoft Unified Audit Log, εξασφαλίζοντας πλήρη ιχνηλασιμότητα για εσωτερικούς ελέγχους και συμμόρφωση με τις απαιτήσεις του GDPR και της ευρωπαϊκής οδηγίας NIS-2.

3. Συχνές Ερωτήσεις (FAQ)

Μπορεί ο Copilot να απαντήσει ανακριβείς πληροφορίες (Hallucination);
Μέσω τεχνικών αυστηρού Grounding και ρύθμισης θερμοκρασίας (strict temperature controls), ο Copilot περιορίζεται να απαντά μόνο βάσει των παρεχόμενων εσωτερικών εγγράφων, παραθέτοντας υποχρεωτικά την ακριβή πηγή (citation link).
Πώς συνδέεται ο Copilot με εταιρικές βάσεις δεδομένων (SQL / Dataverse);
Μέσω ασφαλών Microsoft Graph Connectors και Power Platform connectors με υποχρεωτικό έλεγχο ταυτότητας Entra ID, διασφαλίζοντας ότι τηρούνται όλα τα επίπεδα αδειών ανά χρήστη.
iL

infoLib Enterprise Architecture Team

Επίσημος Microsoft AI Cloud Partner (Partner ID: 1451605) με εξειδίκευση σε Microsoft Purview, Copilot Studio Governance και κυβερνοασφάλεια cloud υποδομών.

Θωρακίστε την Ασφάλεια του Copilot Studio στον Οργανισμό σας

Επικοινωνήστε με τους Cloud Security Architects της infoLib για τεχνικό έλεγχο Data Loss Prevention (DLP) και πιστοποιημένη παραμετροποίηση Microsoft Purview.